Maestría en Analítica de Negocios Unidad Regional Culiacán

Maestría en Analítica de Negocios

  • Descripción
  • Plan de estudios
  • Líneas de investigación
  • Profesores del Núcleo Académico Básico
  • Convocatoria
  • Proceso de Admisión

Propósito del programa

Generar investigaciones de calidad, mediante la formalización y la resolución de problemas teóricos y prácticos, asociados a problemáticas detectadas en los sectores productivos; a través de la aplicación de enfoques analíticos de vanguardia, metodologías y herramientas, las cuales son indispensables para abordar de forma sistemática y estructurada, los problemas reales presentados en las organizaciones. Las herramientas analíticas ayudan a procesar datos e información, además de visualizar y realizar, de manera más racional, procesos de toma de decisiones. La analítica no solo ayuda a visualizar posibles acciones, sino que también hace recomendaciones y propuestas de solución, que generen mejores resultados, a través de mejores prácticas en la toma de decisiones.

 

Objetivo General

Formar capital humano de alto nivel, capaz de realizar investigaciones aplicadas, así como analizar y ayudar a resolver problemas complejos; dentro de procesos de negocios. Que aprendan a diseñar, desarrollar e implementar propuestas de ingeniería de software y sistemas de apoyo para la toma de decisiones, a través de la innovación tecnológica, con la aplicación del método científico. Utilizar el análisis y la solución de problemas en un contexto asertivo de toma de decisiones y de administración del riesgo, normalmente en grandes volúmenes de datos.

 

Objetivos Particulares

  • Formar al estudiante para el ejercicio de actividades de investigación que permitan la solución de problemas prácticos.
  • Preparar al estudiante para afrontar problemas y retos que tienen las industrias, empresas y el sector público e influir en los procesos de toma de decisiones.
  • Aplicación de enfoques analíticos de vanguardia, metodologías y las herramientas necesarias para abordar de forma sistemática y estructurada los problemas, con el fin de aportar propuestas que generen mejores resultados, a través de mejores prácticas en la toma de decisiones mono y multicriterio.
  • Desarrollar en los estudiantes habilidades matemáticas, académicas, intelectuales, de administración y desarrollo de proyectos para resolver problemas en organizaciones, donde se generan grandes cantidades de datos.

El programa de maestría es multidisciplinario en su naturaleza y se contempla que se agreguen más líneas, conforme las distintas disciplinas del conocimiento y su consolidación. Las líneas propuestas y las potenciales deben desprenderse de las actividades de investigación que se cultivan en la universidad, siempre y cuando también sean de alta relevancia al sector productivo, para considerar formar recursos humanos con especialización notable en la región.

Al iniciar operaciones, hay dos líneas de generación y/o aplicación del conocimiento en la Maestría en Analítica de Negocios:

  • Optimización de procesos de negocios: Contempla el desarrollo metodológico y aplicación de la investigación de operaciones, especialmente de la programación matemática, optimización mono y multi-objetivo, sistemas probabilísticos, métodos estadísticos, teoría de la decisión y análisis multicriterio para ayudar a resolver problemas complejos de toma de decisiones. Además, aborda el diseño, desarrollo y administración de sistemas de apoyo para la toma de decisiones, así como el apoyo para la toma de decisiones multicriterio en sistemas productivos de bienes y servicios.
  • Inteligencia computacional: Está relacionada con herramientas que simulan al cerebro humano, a través de programas computacionales para ayudar a la toma de decisiones en las organizaciones.  Esta línea contempla el desarrollo y uso de herramientas y modelos computacionales, estadísticas y de optimización, incluyendo elementos de inteligencia artificial, que pueden ser aplicados en sistemas productivos de bienes y servicios. De manera particular, en esta LGAC se contemplan los tópicos siguientes:
  • Minería de datos y descubrimiento de conocimiento
  • Aprendizaje automático
  • Análisis predictivo
  • Metaheurísticas
  • Sistemas inteligentes de apoyo a la decisión
  • Análisis inteligente de sentimientos
  • Conjuntos de frontera imprecisa
  • Sistemas de recomendación
  • Redes neuronales

Las dos áreas de especialización preparan al estudiante para tener una carrera en los negocios, industria, gobierno, academia, entre otros.

Nombre del Docente

Reseña Curricular

Línea de investigación

Correo electrónico uadeo.mx

Dr. Juan Carlos Leyva López

Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS). Realizó su Maestría en Matemáticas Aplicadas en el Instituto Politécnico Nacional (IPN), así como la Licenciatura en Física y Matemáticas. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II. Su línea de investigación es “Sistemas en apoyo a la toma de decisiones”. Participa como miembro en la Red Iberoamericana de Evaluación y Decisión Multicriterio (RED.M) y en Euro Working Group on Multicriteria Decisión Aid (EWG-MCDA). Es autor de los libros “Métodos de Ordenamiento Multicriterio” y “Herramientas Operativas para el Análisis Multicriterio del Desarrollo Económico Local”. Tiene en su haber diversas publicaciones científicas. Ha participado en congresos nacionales e internacionales, presentando resultados de investigación para su difusión en diversos países.

 

juan. leyva@uadeo.mx

Dr. Diego Alonso Gastélum Chavira

Doctor en Ciencias Administrativas por la Universidad Autónoma de Occidente (UAdeO), programa inscrito en el Padrón Nacional de Posgrados de Calidad SEP-CONACyT. Posee una Maestría en Informática Aplicada y es Licenciado en Informática por la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel Candidato. Es Catedrático CONACYT asignado a la UAdeO desde 2015. Su principal interés de investigación se enfoca a tópicos relacionados al Análisis de Decisión Multicriterio, Sistemas de Apoyo a la Decisión, Optimización Multiobjetivo y Cómputo de Alto Desempeño. Ha publicado en revistas indexadas con factor de impacto, artículos de investigación en congresos y talleres internacionales. Posee un registro de propiedad intelectual compartida relacionada a un sistema de apoyo a la decisión en grupo basado en Web con algoritmos genéticos y ELECTRE para conjuntos de alternativas de tamaño mediano. Ha sido director de una tesis de licenciatura sobre cómputo de alto desempeño, y co-director de una tesis de maestría sobre administración y política pública.

 

diego.gastelum@uadeo.mx

Dr. Pavel Anselmo Álvarez Carrillo

Doctor en Ciencias Administrativas por la Universidad Autónoma de Occidente (UAdeO), programa inscrito en el Padrón Nacional de Posgrados de Calidad SEP-CONACyT. Posee una Maestría en Informática Aplicada y es Licenciado en Informática por la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel Candidato. Es Profesor Investigador de Tiempo completo en la UAdeO. Sus áreas de interés en la investigación incluyen recolección de información web, consultas por contenido en bases de datos de documentos de texto, sistema de apoyo a la toma de decisión en grupo y análisis multicriterio. Cuenta con dos desarrollos tecnológicos con certificado de registro por INDAUTOR y ha proporcionado consultoría a empresas privadas derivado de estos desarrollos tecnológicos. Entre sus publicaciones se encuentran 11 artículos en extenso en congresos internacionales arbitrados, la edición de dos libros y 4 capítulos de libro. Fue becario de El Colegio de Sinaloa y primer aspirante en recibir la beca de Disertación doctoral en Economía y Ciencias Políticas “José Luis Ceceña Gámez”.

 

 

pavel.alvarez@uadeo.mx

Dr. Jesús Jaime Solano Noriega

 

 

jaime.solano@uadeo.mx

Dr. Cuitláhuac Valdéz Lafarga

Doctor en Ciencias por el Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo. Posee una Maestría en Ingeniería y es Ingeniero Industrial y de Sistemas por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel Candidato. Es Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Occidente (UAdeO). Tiene diversas publicaciones científicas en revistas indexadas.

 

cuitlahuac.valdez@uadeo.mx

Dr. Martín León Santiesteban

Licenciado en Economía y Maestro en Gestión y Políticas Públicas, graduado por la Universidad Autónoma de Occidente (UAdeO) y Doctorado en Gestión del Turismo. Profesor Investigador Tiempo Completo, adscrito al Departamento de Ciencias Económico-Administrativas, en el Programa Educativo de Sistemas Computacionales, reconocido con perfil deseable en el Programa de Mejoramiento del Profesorado (PROMEP) e integrante del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos (SSIT). La UAdeO le ha otorgado tres menciones al Mérito Académico y Estudiante del Doctorado en Gestión del Turismo inscrito en el PNPC. Autor de Iibro Metodología Multicriterio para el Análisis Comparativo de la Competitividad de los Destinos Turísticos. Coordinador de los Libros Economía Sinaloense, volumen 1 y 2. Editor del Libro Historia de un Currículum: El Caso de la Licenciatura de Psicología de la Universidad Autónoma de Occidente, editado por la UAdeO. Coautor del libro El capital humano en el desarrollo económico de Sinaloa, editado por el Colegio Nacional de Educación Profesional Técnica del Estado de Sinaloa. Es coautor del libro Perfil socioeconómico del estado de Sinaloa y sus 18 municipios, editado por la Universidad Autónoma de Sinaloa.

 

martin.leon@uadeo.mx

Dr. Omar Ahumada Valenzuela

Doctor y Maestro en Ingeniería Industrial por la Arizona State University. Es Ingeniero Industrial por el Instituto Tecnológico de Culiacán (ITC). Es Catedrático CONACYT, asignado a la Universidad Autónoma de Occidente desde 2014. Tiene diversas publicaciones científicas en revistas indexadas. Ha participado en congresos nacionales e internacionales, presentando resultados de investigación para su difusión en Estados Unidos y Puerto Rico.

 

 

omar.ahumada@uadeo.mx

Dr. Octavio Valdéz Lafarga

 

 

octavio.valdez@uadeo.mx

Dr. Pedro Flores Leal

 

 

pedro.floresl@uadeo.mx

Dr. Enrique Iván Noriega Carrasco

 

 

enrique.noriegac@uadeo.mx

Dra. Angélica Ramírez Salazar

 

 

angelica.ramirez@uadeo.mx

Dr. Raúl Oramas Bustillos

 

 

raul.oramas@uadeo.mx

Maestría en Analítica de Negocios

Si quieres ingresar a algunos de nuestros programas educativos de posgrado, te invitamos a revisar los requisitos que debes reunir, los cuales están orientados a identificar aquellas aptitudes que conlleven al éxito de la Visión de la Universidad Autónoma de Occidente: La formación integral de profesionistas y posgraduados competitivos y emprendedores, y así  poder actualizar y fortalecer el conocimiento en nuestra vida estudiantil y académica. 

 Proceso de Admisión

  • a) Formato de registro de aspirante debidamente llenada
  • b) Llevar el curso propedéutico  o en su defecto aplicar examen de admisión  y aprobarlo
  • c) Examen de ingles
  • d) Entrevista personal
  • e) Selección de la Comisión de Admisión
  • f) Entregar protocolo de proyecto de tesis (para programas inscritos en el PNPC-CONACyT y otros programas en el cual se solicite)
  • g) Cumplir con los requisitos de ingreso.